Направление «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере», код 45.03.04
Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере
бакалавриат
О программе
Образование в области кибертехнологий и анализа данных отвечает самым актуальным вызовам современного информационного общества, которому требуются специалисты со знанием точных и компьютерных наук, способные решать прикладные задачи в гуманитарной сфере, используя аналитические компьютерные инструменты.В ближайшем будущем уровень владения кибертехнологиями станет решающим образом определять конкурентоспособность и качество жизни человека. Сегодня работа с данными является фундаментально необходимым навыком, так как в современном обществе спрос на data-специалистов давно вышел за рамки технологической отрасли. Каждая четвёртая вакансия в мире связана с анализом данных в гуманитарных и естественных областях.
Советы и лайфхаки по поступлению в РУДН
Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном
pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
5 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
10 баллов за аттестат с отличием
10 баллов за диплом колледжа с отличием
3-8 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
3 балла за волонтерская деятельность
5 баллов за участие в СВО по мобилизации или по контракту
Программа обучения
Дисциплины, формирующие универсальные навыки
Безопасность жизнедеятельности, История, Иностранный язык (основной), Русский язык как иностранный, Второй иностранный язык (практический курс), Теория и практика перевода, Философия, Физическая культура, Основы финансовой грамотности, менеджмента и маркетинга, Основы права и антикоррупционного поведения, Коммуникация в современном поликультурном пространстве, Основы проектного управления, Цифровое право и цифровая безопасность.
Дисциплины, формирующие филологические знания
Базовый курс литературоведения, Введение в корпусную лингвистику, Введение в семиотику, Введение в языкознание, Иностранный язык (основной) в профессиональных целях, Иностранный язык в профессиональных целях, Морфология и синтаксис, Основы риторики и основы публичных выступлений, Русский язык и культура речи (в интернет пространстве), Русский язык как иностранный, Русский язык как иностранный в профессиональных целях, Теория перевода.
Дисциплины, формирующие знания в области кибертехнологий
Аналитико-алгоритмическое обеспечение кибертехнологий в гуманитарной сфере, Архитектура программного обеспечения, Архитектурное проектирование интеллектуальных кибертехнологий в гуманитарной сфере, Интеллектуальные кибертехнологии в гуманитарной сфере, Информационное обеспечение кибертехнологий в гуманитарной сфере, Кибертехнологии в гуманитарной сфере, Кибертехнологии в истории и литературе, Кибертехнологии в лингвистике и переводе, Кибертехнологии в социологии, Логика и теория аргументации, Математическое обеспечение кибертехнологий в гуманитарной сфере, ПРЕДМЕТ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ (python), Прикладные аспекты применения кибертехнологий в гуманитарной сфере, Прикладные аспекты применения кибертехнологий в истории и литературе, Прикладные аспекты применения кибертехнологий в лингвистике и переводе, Прикладные аспекты применения кибертехнологий в социологии, Программное обеспечение кибертехнологий в гуманитарной сфере, Разработка проектной документации: практический курс.
Преимущества обучения
1
Уникальность нашей программы
Уникальность нашей программы в том, что мы учим не только владеть определенным набором компьютерных инструментов, но и создавать программные продукты для интеллектуального анализа данных.
Результаты обучения
Разрабатывать требования и проектировать компьютерное программное обеспечение
Создавать программные продукты для интеллектуального анализа данных, соответствующие заданным требованиям
Обрабатывать и анализировать базы данных в государственных структурах, сфере науки, культуры и искусства
Формализовать данные и анализировать их по тем или иным параметрам с помощью существующих компьютерных программ
Создавать модели машинного обучения и обучать нейросети
Применять корпусные технологии, инструменты автоматической обработки текста, методы сетевого анализа, средства работы со структурированной разметкой текста и другие актуальные технологии современных гуманитарных исследований
Работать с медийным контентом, электронными библиотеками и другими составляющими современной цифровой среды
Работать над защитой компьютерных систем, сетей, данных от киберугроз
Работать с большими массивами данных, используя различные методы анализа, статистические модели для выявления закономерностей, тенденций и трендов, паттернов и прогнозов
Использовать математические и статистические методы, аналитические инструменты, навыки программирования для извлечения ценных знаний и информации из больших объемов данных
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Относительно новое направление бакалавриата, находится на стыке гуманитарных наук и IT. Выпускники могут работать программистами-разработчиками интеллектуальных систем (программы распознавания голоса, работы с текстом, базы данных), а также занимать должности редактора интернет-ресурсов, руководителя интернет-проектов, конструктора и оптимизатора сайтов.