ИИ в подборе персонала: ожидание и реальность

12 ноября приглашаем на практический вебинар, посвящённый применению ИИ в подборе персонала. На вебинаре на примере кейсов ВкусВилла разберём, почему алгоритмы не всегда оправдывают ожидания, как проверять эффективность ИИ-инструментов и оценивать результаты автоматизации.

Искусственный интеллект обещает ускорить подбор, точнее прогнозировать увольнения и снизить нагрузку на HR-команду. Но на практике результаты не всегда совпадают с ожиданиями. Почему модель с точностью 97% может не приносить пользы в реальной работе? Почему голосовой бот не всегда эффективнее живого общения с кандидатом? И как понять, где ИИ действительно помогает, а где его применение пока преждевременно?

ИИ в найме обещает больше, чем выполняет — но не потому, что технология плохая, а потому что ожидания редко совпадают с её реальными ограничениями. На вебинаре разберём два реальных кейса ВкусВилла: ML-модель прогноза увольнений и пилот голосового бота в подборе. Без теории — только цифры, ошибки и то, что в итоге сработало.

В рамках вебинара участники разберут:

— как запускали и тестировали ИИ-инструменты в найме и где ожидания разошлись с реальностью;
— три версии модели прогноза увольнений: почему точность 97% на обучении ничего не значит в реальной работе;
— A/B-тест на 500+ сотрудниках: что сработало — скоринг модели или живой звонок HR;
— почему голосовые боты не заменили живое общение с кандидатами и когда они всё же оправданы;
— главные ловушки ИИ-аналитики: как не принять красивую метрику за рабочее решение;
— как перестроили процесс подбора с учётом ограничений ИИ и что изменилось на практике;
— как искать новые инсайты и находить задачи, в которых применение ИИ действительно оправданно.